【簡介：】排隊模型理論是考慮制造流隨機特性的一種常用方法。關(guān)于這種模型，已有大量的研究和應用。但到目前為止，這些模型在單件和小批量的制造控制中應用得并不非常廣泛。對25個排隊模

排隊模型理論是考慮制造流隨機特性的一種常用方法。關(guān)于這種模型，已有大量的研究和應用。但到目前為止，這些模型在單件和小批量的制造控制中應用得并不非常廣泛。對25個排隊模型的深入研究表明，出現(xiàn)這種情況的原因主要在于，一些重要前提（這是使用這些現(xiàn)有排隊模型的基礎）在實際中不能得到滿足，特別是在加工車間生產(chǎn)中。這些前提是：

-制造流必須平衡在一定狀態(tài)；

-輸入、輸出時間流相互獨立且隨機；

-在隊列中的制造任務沒有處理優(yōu)先級的區(qū)別。

在Lorenz的研究中，利用被檢驗過的排隊模型計算得到的生產(chǎn)周期（在排隊論中稱為等待時間）的平均值約為實際過程測量值的一半左右，有一些模型生產(chǎn)周期甚至為負值。

基于庫存和生產(chǎn)周期這樣的成分（基本的，如流動、控制和批量這些成分），Loren構(gòu)造了一個組合的排隊模型。這種模型與其它相關(guān)的模型的最根本的差別在于，這種模型將必須完成的任務（輸出）和不必完成的任務（剩余庫存）進行了區(qū)分，并用任務的工作量時間對到達間隔時間和加工間隔時間進行了加權(quán)。從而，除了流動時間以外，該模型也能對庫存和輸出趨勢進行計算。確定生產(chǎn)周期、庫存和性能所需要的計算時間約為仿真模型的3%-5%。

采用一個企業(yè)實際數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)，在不同平均庫存和優(yōu)先規(guī)則的條件下，對新的排隊模型進行了測試，總的來說，測試得到的結(jié)果與實際的和仿真的制造過程吻合得很好。該研究所使用的基本數(shù)據(jù)來自一個有代表性的企業(yè)，包括了50個加工中心。研究時間段由8個周期組成，每個周期的長度為2周，相應于在實際過程和仿真過程中的每個關(guān)鍵日期400個值。

平均說來，在所研究的25個模型中，約6%的模型估計結(jié)果高于實際完成時間，約90%的模型低于實際完成時間。所計算的等待時間值，從技術(shù)和組織的角度來看，只有4%的相對偏差范圍在可接受的范圍（正負20%）范圍內(nèi)。另一方面，面向公式的排隊模型，過高或過低估計實際生產(chǎn)周期的分別約為4.5%和0.4%，而總體95%以上的計算值都在相對偏差20%范圍內(nèi)，其相對偏差的平均值為5%。

對平均庫存和平均輸出來說，新的排隊模型的計算值與實際值和仿真值能夠很好地相吻合。這證明可用這種模型代替仿真計算。

排隊模型可以用于快速計算特征加工曲線，以確定性能曲線上的“拐點”。