【簡介：】自動駕駛這個詞并不陌生，有不少車企在向這個領域發(fā)展，技術也在不斷趨于成熟，都知道寶馬是科技驅動型的公司，自然在這方面也在穩(wěn)步前進。
自動駕駛汽車需要大量的傳感器，并且這些
自動駕駛這個詞并不陌生，有不少車企在向這個領域發(fā)展，技術也在不斷趨于成熟，都知道寶馬是科技驅動型的公司，自然在這方面也在穩(wěn)步前進。
自動駕駛汽車需要大量的傳感器，并且這些傳感器需要共同協(xié)調工作，這是一項很艱巨的任務，下面一則短視頻帶你了解寶馬自動駕駛的最新進展和研發(fā)理念：
視頻翻譯：kklkk
然而，特斯拉的自動駕駛技術，走的卻是完全不同的技術路徑，馬斯克認為，車應該像人一樣，所見即所得，用視像系統(tǒng)去識別周圍環(huán)境，而不是靠各種傳感器......你怎么看這個技術路線的巨大分野？
你覺得自動駕駛與操控樂趣矛盾嗎？即使在自動駕駛的時代，卓越的駕駛體驗仍將是激發(fā)人們熱情的關鍵，相信寶馬會在將來的某一天，找到純粹駕駛樂趣和科技服務生活的最佳平衡點！不是已經(jīng)有自動漂移的案例了么？
美國斯坦福大學動態(tài)設計實驗室的工程師們研制了一臺采用純電驅動且可以自動漂移的汽車，這樣的走線對于漂移大神來說也可能會有些難度，而對于這臺可以自動駕駛的車來說，簡直小事一樁。這項研發(fā)并不是為了炫技，而是為了提高自動駕駛車輛在突發(fā)情況下的應變能力，希望未來無人駕駛汽車可以在短時間內超越一個人對于事物的熟練程度。
斯坦福大學汽車研究中心主任兼機械工程學教授解釋說：我們正在嘗試開發(fā)能夠應對突發(fā)情況或冰雪路面的自動駕駛汽車。這種汽車可以利用輪胎和道路之間的摩擦力來使汽車免受損害。
?通過漂移可以獲得極端駕駛情況下的物理學實例，如果能夠充分掌握如何在最穩(wěn)定和最不穩(wěn)定的情況下安全地控制汽車，那么控制自動駕駛汽車在全路況下的表現(xiàn)就會變得更加容易。方程式漂移冠軍Fredric?Aasbo對此感嘆到：這臺車竟然能夠如此迅速敏捷地躲避障礙物，整套驅動程序非常令人深刻。
?在AI智能橫行的時代，自動駕駛成了車企們爭相研發(fā)的科技之一，這是大勢所趨，希望未來純電動寶馬車型還能持有極致的駕控樂趣。如果像一鍵切換四驅一樣，加入一鍵自動漂移，你覺得如何呢？
各位對自動/無人駕駛期待嗎？
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本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
無人駕駛的“童話故事“,掩蓋了哪些真正
接下來最重要的科技是什么？我想有很多人都會脫口而出：人工智能、VR、無人駕駛。
但如果橫向比較這三者的話，人工智能的應用已經(jīng)相當廣泛，甚至底層生態(tài)已盡完善；VR好歹是看得見摸得著的，十幾美金的眼鏡到昂貴的一體機，消費者只要愿意已然可以拿出錢包。
然而，無人駕駛呢？
無論我們如何贊美這一技術的未來前景，無論國內外巨頭如何下重注造車，無人駕駛距離能在中國正式上路，來到消費者手中依舊太遙遠太遙遠。
最近我一直在想，現(xiàn)在就把無人駕駛這個聽起來無限美好的“氣球”放在輿論和資本的面前，會不會把其他汽車科技、汽車互聯(lián)網(wǎng)的突破給掩藏起來。讓眾人都看著無人駕駛這個宣傳冊上的大蛋糕流口水，卻忘了爐子里已經(jīng)烤好的蛋撻？
總體而言，汽車在無人化、網(wǎng)絡化、新能源化這三條路上，都是一個漸進式、長時間發(fā)展的過程，這其中會疊生出大量機會。并且無人駕駛也不是突然煉成的，而是眾多技術、應用、硬件的積累。
由手機控車向車載網(wǎng)絡過渡，存在著大量應用機會
“互聯(lián)網(wǎng)汽車”這個概念，在2016年變的不再新鮮。分析各種互聯(lián)網(wǎng)汽車的模式，有一點都是相通的，就是讓汽車本身連上網(wǎng)絡，并通過車載屏幕、車載傳感器、車載攝像頭進行人機交互。
從地圖導航到支付，再到天氣、路況查詢、音樂等內容下載與播放，這些原先由手機完成的控制要素正在由汽車本身來實現(xiàn)。
這種變化看似只是載體的演變，但其實含有非常多的可能性，尤其是針對車載網(wǎng)絡應用的需求。
比如手機的汽車場景應用，能做到的只有內容與信息的釋放。而車聯(lián)網(wǎng)可以控制汽車的各個硬件端口，能傳達出的指令步驟也會相應增多。車載屏幕體系、音響體系的內容釋放端也遠比手機復雜，需要的應用也會更加多元。
另一方面，車聯(lián)網(wǎng)帶來的汽車認證識別體系，與相應的支付、內容獲取、個性化方案，都有較大的應用投放空間。汽車廣泛接入網(wǎng)絡之后，每一輛車本質都是一個消費個體和支付源。針對這一場景的價值提供和商業(yè)轉化模式并不在少數(shù)。
此外，基于車聯(lián)網(wǎng)用戶建立的服務與商業(yè)模式也是一種可能，汽車O2O、汽車團購、甚至汽車社交方案都不難實現(xiàn)。
總之，汽車網(wǎng)絡雖然不能像PC轉化為移動一樣帶來巨大的用戶基數(shù)紅利，卻不難為一些適配型應用提供價值支撐。
自動駕駛與無人駕駛之間，輔助技術與相關硬件是剛需
觀察美國和以色列的汽車創(chuàng)業(yè)空間，會發(fā)現(xiàn)這樣一個有趣現(xiàn)象：很多小團隊并不造車，卻提供各種各樣的垂直技術與相關硬件。
而這類小團隊提供的最主要產(chǎn)品和技術，集中在從自動駕駛、輔助駕駛走向完全無人駕駛的中間地帶上。
無人駕駛，是一個能針對各種路況、行駛環(huán)境做出百分百正確判斷的架勢系統(tǒng)集成，而絕不是一項單一的技術。所以從現(xiàn)在特斯拉等汽車已經(jīng)投入使用的自動駕駛，一直走到無人駕駛的終點，需要數(shù)百萬項技術的積累。
比如說以色列的Mobileye，這家公司與英特爾、寶馬一起研究無人駕駛汽車，但其最重要技術卻集中在車輛的上下坡場景上，制作了包括自動上下坡、自動控速、自動超車等系列智能化解決方案。
在輔助駕駛和智能駕駛領域，必然要有大量的算法和智能交互技術來推動整體升級。這其中留給創(chuàng)業(yè)者的空間很大。
并且隨著智能駕駛技術的不斷前行，所需要的智能硬件也在不斷增加。智能剎車片、智能油控，甚至幫助完成自動駕駛的擋風玻璃，都是未來的剛性需求。
通過技術專利占領這些行業(yè)高地，其實不失為一個巨大機會。
共享出行的身份適配與智能個性化，也值得思考
新能源和智能化汽車的發(fā)展中，另一個議題也是行業(yè)關注的重心，那就是共享出行。
但與租車不同，完全的共享汽車解決的是家庭日常對出行的需求。對車輛的要求、用戶的需求、商業(yè)運作模式都有著巨大的改變。當然其中的衍生機會也不少。
比如如何解決共享汽車的身份適配問題，盡量在保障汽車這種高價值產(chǎn)品的使用度同時，最大限度減少共享體系的人力投入，就是一個不錯的機遇。
共享單車的火爆，讓消費者見識到了無人化與智能化管理帶來的便利。那么汽車是不是可以如此呢？所需要解決的三個問題，一是車輛如何準確識別用戶身份，完成身份適配與信用度管理；二是如何保障車輛不受損，并監(jiān)控保養(yǎng)進度與安全系數(shù)；三是如何讓消費者盡量方便的取車與停車，其中很重要的就是電樁端口的配合。
另一個問題是，汽車作為一種相對私人的使用品。每一個用戶會有不同的使用習慣和駕駛習慣，共享汽車作為一種共用資源，如果能準確判斷用戶，并個性化調節(jié)系統(tǒng)與駕駛配置，那將是一個重要革新。
這些共享汽車的領域，都需要相應的解決方案來配合。目前這一領域創(chuàng)業(yè)者還寥寥無幾，而未來呢？
從無人機開始，把汽車變成變形金剛
另一個今年的新變化，是各種車載設備在快速增加。比如車載無人機和運動相機，讓在車聲自拍、航拍，甚至多鏡頭直播變成了可能。
然后就是車載自行車、車載炊具，甚至車載娛樂系統(tǒng)，都開始進入造車方案之中。隨著智能化駕駛和汽車互聯(lián)網(wǎng)的推進，汽車里暗藏各種“機關消息”的趨勢應該不會更改。本身就是科技消費熱點的無人機，為這條汽車副駕硬件之路開了個好頭。
大的趨勢來看，駕駛需要越來越智能，那么人類在汽車里無聊的時間也會越來越多。通過附加硬件、附加功能，尤其是泛娛樂功能來改善汽車的市場轉化率，也是各大車企的共需。
這種情況下， 汽車外的車載硬件應該會有市場，至少在車企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭造車那里絕對有需求，也是資本可能關注的目標。
結束語
如果把汽車從自動駕駛、新能源體系、汽車互聯(lián)網(wǎng)等新技術作為開端，無人駕駛作為終點，那么中間是一座跨越無數(shù)技術、經(jīng)歷漫長時間的橋梁。這座橋上的每一塊磚都是一個機會，千萬別因為無人駕駛的遠方，忘了近在咫尺的“糧食和蔬菜”。
